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[A-Z] con Google Data Studio: reportes, informes y dashboard
avanzando de los conceptos básicos de la tool gratuita de Google para la visualización de datos de Analytics, Excel, etc
What you'll learn?
- realizar informes de MARKETING, NEGOCIO, TI
- COMPRENDER la interfaz de Data Studio
- jugar con DATASET de opendata y cuenta demo de Google Analytics
- mismos conceptos utilizado en otras tools TABLEAU, POWERBI, QLIKSENSE
- interactuar con los diferentes GRAFICOS
- CONECTAR con las diferentes fuentes de datos, internas y externas
- DIFERENCIAR entre Business Analytics y Data Analytics
- realizar un exploratorio a través de las FUNCIONES nativas de Data Studio
Requirements and What you should know?
- disponer de auriculares para evitar distracciones y ruidos molestos
- tener consolidados las herramientas de Google para marketing digital
- conocimientos intermedio de sitios web y diseño CSS, JS
- realizar preguntas y realizar PRÁCTICAS
- conocer los fundamentos de Analítica digital y Tag Manager disponible en mis cursos
- y tanta gana y pasión, sobre todo DEDICACIÓN
- una cuenta de google (gmail o de tu empresa)
- abrir una cuenta de Analytics FREE para realizar test
- nivel intermedio de marketing digital
Who is this course for?
- analistas web junior y senior
- empresas y autónomos
- si quieres realizar PRÁCTICAS con Google Analytics
- propietarios de sitios web Personales y Corporativos
- con el curso avanzado podrás ver casos de Data Analytics - Big Data - Data Science
- profesionales del sector marketing
- aquellos que quieres reciclarse en este mundo 4.0
- agencias y startups
What is this course about?
Hola a tod@s,
siendo uno de los cursos más solicitados de analítica digital y analítica de datos, este curso sobre visualización de datos Google Data Studio, aprenderás a consolidar los conceptos de la analítica a través de la representación de los datos en forma dinámica en gráficos y generar informes, report, dashboard e insight.
Consta de dos partes principales;
los fundamentos, parte teórica donde se hablará:
Introducción de analítica
Conceptos de visualización de datos
Business Analytics y BI vs Data Analytics
Qué es Data Studio
Fuente de datos o conectores
Tipo de datos
Dimensiones y métricas
Funciones y Campos calculados
Una parte más técnica y práctica:
Crear un informe
Cargar un dataset
Gráficos
Storytelling o contar una historia a través de los datos
Casos prácticos con los diferentes conectores
En la primera parte y presentación se hablará de analítica web, plan de medición e implementación, tag management system y tag manager. La segunda parte de este curso como instalar tag manager e implementación de las etiquetas. Los objetivos del curso completo es avanzar desde cero hasta ya personalizar las etiquetas.
El curso será impartido por:
Marco Russo:
Vengo del mundo de la economía y finanza, he trabajado como financial advisor en BBVA para banca de inversión, pasando por el Marketing Digital y especialista de tráfico de pago (Google Ads). La pasión por resolver problemas me motiva a estudiar Business Analytics & Data Analytics y mantener este perfil híbrido de (business e informática).
Actualmente conozco y trabajo con los siguientes lenguajes JavaScript, SQL, Python, R. He trabajado como front/back principalmente con HTML, CSS, PHP, Go para las tareas de creación de analítica de medición. Especializado en minería de datos, marketing digital, SEO SEM, y conjuntamente con la explotación y visualización de datos.
He creado hace años tres escuelas de formación KPIschool, DataSchool y aiSchool proyecto en pleno crecimiento. Separados por programas de fundamentos y avanzados de Digital Marketing (Google Ads, Google Analytics, Google Tag Manager, Data Studio y Optimize, y Data Science: Big Data y modelado de datos, base de datos SQL y noSQL, Python, Lenguaje R, Data Visualization y de Business Intelligence. Disciplina STEM, cuáles Raspberry Pi y Arduino, e IoT Internet de las cosas además de las herramientas de análisis y visualización de datos, Power BI, Tableau.
Finalmente tengo muchas cualidades como profesor y tutor desde analítica digital a analítica de datos. Desde 2012 como docente en programas de másters y postgrados en diversas escuelas de negocios, entre ellas EAE Business School, IMF, IIM Instituto de Marketing, AdveiSchool, Digital Brain, Neoland, Fictizia además de formador en la Cámara de Comercio de Madrid y otras tantas asociaciones y cooperativas.
Creador de varios cursos de digital marketing en plataformas premium, seminarios y webinar en varias escuelas de negocio. Además de ser profesor colaborador con la Universitat Oberta de Catalunya (asignaturas de visualización de datos, minería de datos y machine learning) y tutor del máster oficial de Data Science.
Actualmente estoy colaborando en diferente proyectos de formación acercándome más al mundo americano, especialmente Perú, Colombia, México, Argentina, Chile, entre otros con planes de aprendizaje más a medida del alumno.
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